Masterarbeiten

  Higgs-Zerfall Urheberrecht: © CERN

Die neuen Masterarbeitsthemen in Theoretischer Teilchenphysik und Kosmologie für 2022-2023 werden gemeinsam von allen TTK-Professoren vorgestellt - Profs. Czakon, Harlander, Krämer, Lesgourgues, Mertsch, Worek. Die Präsentation findet am Mittwoch, den 29. Juni, zwischen 14:15 und 15:45, als Hybridveranstaltung im Raum MBP2 117 statt.

Es steht Ihnen also frei, persönlich teilzunehmen oder sich über Zoom zu verbinden. Sollten Sie den zoom link nicht erhalten haben, konatktieren Sie bitte Prof. Dr. Worek. Der detaillierte Zeitplan lautet:

14:15 - 14:30 - Michael Krämer
14:30 - 14:45 - Julien Lesgourgues
14:45 - 15:00 - Philipp Mertsch
15:00 - 15:15 - Robert Harlander
15:15 - 15:30 - Michal Czakon
15:30 - 15:45 - Malgorzata Worek

Nach dem Treffen haben Sie ein paar Tage Zeit, um über diese Themen nachzudenken, uns für weitere Informationen zu kontaktieren und sich für Ihre Lieblingsthemen zu bewerben (mit einer bevorzugten Reihenfolge). Dann machen wir Angebote. Den ganzen Ablauf erläutern wir ebenfalls beim Treffen am 29. Juni.

 

Die angebotenen Themen lauten:

Prof. Michal Czakon: slides

  • Double-soft limit of massive one-loop QCD amplitudes
  • Power corrections for top-quark pair transverse momentum distribution

Prof. Robert Harlander: more information

  • The gradient flow-formulation of QCD
  • Effective Field Theories to arbitrary orders
  • Renormalization of Effective Field Theories
  • Higgs production at the LHC

Prof. Michael Krämer: slides more information

  • Finding new physics with machine learning
  • Discovering physical laws with machine learning
  • Machine Learning applied to Gravitational Wave detection (with Prof. Lesgourgues)
  • Finding the sources of cosmic rays with machine learning (with Prof. Mertsch)

Prof. Julien Lesgourgues: more information

  • Preparing the analysis of future Euclid satellite data
  • Modelling the Dark Ages
  • Fitting cosmological data with the Effective Field Theory of large scale structures
  • Testing inflation and early universe scenarios with future CMB and Gravitational Wave observations
  • Variational parameter inference from cosmological data
  • Uncertainty-aware emulators
  • Machine Learning applied to Gravitational Wave detection (with Prof. Krämer)
  • Anisotropies in the stochastic background of gravitational waves (with Prof. Mertsch)

Prof. Philipp Mertsch: slides more Information

  • Anisotropies in the stochastic background of gravitational waves (with Prof. Lesgourgues)
  • The diffuse emission of the Galaxy at high energies
  • Non linear transport of the cosmic-ray spectra from stochastic sources
  • Finding the sources of cosmic rays with machine learning (with Prof. Krämer)

Prof. Malgorzata Worek: slides

  • Higgs production with top-quark pairs: Signal versus Background with Machine Learning
  • Jet algorithms for flavoured jet identification at the LHC
 

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